研制背景
當前干線物流運輸市場痛點明顯,行業集中度低,造成無序競爭與資源浪費;安全風險高,超限超載、疲勞駕駛等現象屢禁不止;勞動力短缺,司機老齡化加劇,運輸效率降低,這些都阻礙著市場的健康可持續發展。
近年來國家及地方政府密集出臺政策支持智能網聯汽車發展,如《智能網聯汽車道路測試與示范應用管理規范》等,為卡車編隊自動駕駛技術應用提供保障。此外,本方案嚴格遵循智能網聯汽車及自動駕駛領域相關國家和行業標準,全力確保系統安全、可靠、合規。
當前干線物流運輸市場痛點明顯,行業集中度低,造成無序競爭與資源浪費;安全風險高,超限超載、疲勞駕駛等現象屢禁不止;勞動力短缺,司機老齡化加劇,運輸效率降低,這些都阻礙著市場的健康可持續發展。
近年來國家及地方政府密集出臺政策支持智能網聯汽車發展,如《智能網聯汽車道路測試與示范應用管理規范》等,為卡車編隊自動駕駛技術應用提供保障。此外,本方案嚴格遵循智能網聯汽車及自動駕駛領域相關國家和行業標準,全力確保系統安全、可靠、合規。
通過卡車編隊自動駕駛技術,實現車輛間的高效協同,提高運輸效率,降低運營成本。據估算,效率可提升40%,收入增加33%。
基于自研ASIL-C級車載安全計算機平臺,實現編隊車輛的安全追蹤時距1.7s,確保行駛過程中的安全性。同時,系統具備運營安全及時監控和預警功能,有效預防事故發生。
建立統一數據底座,構建面向應用場景的數據閉環服務,賦能算法迭代、風險場景識別、場景測試驗證等多個環節,不斷提升系統性能。
系統支持多種編隊形式(如1+2、1+5等),可根據實際需求靈活部署,滿足不同場景的運輸需求。
通過優化車輛行駛軌跡和減少空駛率,降低燃油消耗和碳排放,符合綠色物流的發展趨勢。
新疆地區100公里樣板段示范驗證:為驗證卡車編隊自動駕駛技術的可行性和有效性,公司在新疆地區開展了100公里樣板段的示范驗證項目,采用1+2編隊形式。
北京示范區京津唐高速示范驗證:為進一步擴大卡車編隊自動駕駛技術的應用范圍,公司在北京示范區京津唐高速路段開展了示范驗證項目。